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MAX7800X AI 微控制器開發(fā)人員資源

eeDesigner ? 2025-05-14 15:09 ? 次閱讀
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使用我們的超低功耗 AI 微控制器實現真正的邊緣智能

MAX78000 MAX78002 是 Arm? M4F AI 微控制器,帶有 RISC-V? 協(xié)處理器和基于硬件的卷積神經網絡 (CNN) 加速器。

使用MAX78000MAX78002 超低功耗 AI 微控制器。MAX78000 和 MAX78002 是帶有 RISC-V 協(xié)處理器和基于硬件的卷積神經網絡 (CNN) 加速器的 Arm M4F 微控制器。CNN 加速器使用 μJ 的能量執(zhí)行 AI 推理,為小型電池供電應用程序提供一條參與當前 AI 革命的途徑。MAX78000 和 MAX78002 非常適合音頻、視覺和時間序列應用。^?^^?^

這兩款超低功耗 AI 微控制器都使用相同的開發(fā)工具。主要區(qū)別在于 MAX78002 的內存比 MAX78000 大,但大多數邊緣 AI 模型都可以在任一部分成功實現。

開始

評估板和開發(fā)平臺

ADI 提供多種評估板和開發(fā)平臺,以滿足您的需求。

##### MAX78000FTHR
##### 概述* 阿達果^TM^用于快速開發(fā) MAX78000 的 Feather 外形 ##### 開始編碼從以下位置獲取代碼GitHub的##### 其他資源產品詳情
##### MAX78000EVKIT
##### 概述* 帶有 MAX78000 微控制器的完整評估板* 支持觸摸的彩色 TFT 顯示屏* MAX32625PICO調試器* Olimex ARM-JTAG 20-10 適配器* 電纜 ##### 開始編碼從以下位置獲取代碼GitHub的##### 其他資源產品詳情
##### MAX78002EVKIT
##### 概述* 帶有 MAX78002 微控制器的完整評估板* 支持觸摸的彩色 TFT 顯示屏* MAX32625PICO調試器* Olimex ARM-JTAG 20-10 適配器* 電纜 ##### 開始編碼從以下位置獲取代碼GitHub的##### 其他資源產品詳情
##### MAXREFDES178
##### 概述* 使用 MAX78000 和 MAX32666 微控制器的 Cube 相機參考設計* 參考設計預編程了基于音頻和視覺的演示,例如關鍵字識別和人臉檢測 ##### 開始編碼從以下位置獲取代碼GitHub的##### 其他資源產品詳情

針對 MAX7800x 的開發(fā)

通過查看 AI 微控制器資源,開始使用 MAX78000 和 MAX78002 進行開發(fā)GitHub的, 然后按照以下步驟作。典型的開發(fā)工作流程從訓練開始,然后是綜合,最后是部署。但是,如果您已經有一個模型并合成了數據,則可以繼續(xù)進行部署。

典型開發(fā)流程

TRAINING

Are you looking to train custom models?

Start here if your goal is to train custom models.

See the AI Model Training tutorial

SYNTHESIS

Do you want to utilize pretrained models?

Start here if you want begin using pretrained models.

See the AI Model Synthesis tutorial

DEPLOYMENT

Interested in embedded development?

**
**

Start here if you are interested in embedded development.

Check out the SDK and examples

Microcontrollers Software Development Kit (MSDK)

MSDK 包含為 MAX7800X AI 微控制器開發(fā)固件所需的軟件和工具。它包括寄存器文件、示例代碼、外設驅動程序、系統(tǒng)啟動文件、文檔、實用程序、第三方庫、IDE 支持文件和工具鏈。

其他資源

文章和應用說明

文檔

視頻教程

支持

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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