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DeepSeek扔的第二枚開源王炸是什么,跟第一枚有何不同?強(qiáng)烈引發(fā)外媒熱議

工業(yè)運(yùn)動(dòng)控制 ? 來源:智匯工科 ? 作者:智匯工科 ? 2025-02-26 11:10 ? 次閱讀
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科技日新月異的今天,每一次技術(shù)的突破都可能成為推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵力量。近日,AI領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè)DeepSeek,在其開源周活動(dòng)中連續(xù)扔出了兩枚震撼業(yè)界的“開源王炸”--FlashMLA與DeepEP。這兩大開源項(xiàng)目的發(fā)布,不僅引發(fā)了國(guó)內(nèi)外媒體的廣泛關(guān)注與熱議,更在AI社區(qū)內(nèi)掀起了軒然大波。

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2025年2月25日,DeepSeek在開源周的第二天,正式發(fā)布了名為DeepEP的開源代碼庫(kù)。DeepEP是全球首個(gè)專為MoE(混合專家)模型訓(xùn)練和推理設(shè)計(jì)的通信庫(kù),它的出現(xiàn)填補(bǔ)了該領(lǐng)域?qū)S霉ぞ叩目瞻?。MoE模型作為一種能夠有效提升AI模型性能和擴(kuò)展性的架構(gòu),近年來在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。然而,MoE模型在訓(xùn)練和推理過程中,面臨著通信開銷大、算力需求高等挑戰(zhàn)。DeepEP正是針對(duì)這些痛點(diǎn),通過優(yōu)化GPU之間的信息傳輸效率,極大地緩解了從業(yè)者的算力焦慮。

DeepEP的核心優(yōu)勢(shì)在于其高效的通信機(jī)制。在傳統(tǒng)的分布式AI訓(xùn)練中,GPU之間的通信往往成為性能瓶頸。DeepEP通過一系列創(chuàng)新技術(shù),如低延遲通信協(xié)議、智能數(shù)據(jù)調(diào)度等,顯著提升了GPU之間的通信效率。這意味著,原本需要龐大算力支持的重型任務(wù),現(xiàn)在可以在更少的GPU上高效完成。據(jù)DeepSeek官方介紹,使用DeepEP后,某些MoE模型的訓(xùn)練速度可提升數(shù)倍,同時(shí)降低了對(duì)硬件資源的依賴。

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DeepSeek扔的第二枚開源王炸是全棧通信庫(kù)DeepEP。與第一枚開源王炸FlashMLA相比,兩者在多個(gè)方面存在顯著差異。以下是對(duì)這兩者的詳細(xì)對(duì)比以及外媒的熱議:

一、DeepEP與FlashMLA的對(duì)比

1. 功能定位:

● DeepEP:它是全球首個(gè)面向MoE(Mixture of Experts)模型的全棧通信庫(kù),旨在優(yōu)化GPU之間的信息傳輸效率,從而極大提升AI模型的訓(xùn)練與推理效率。

● FlashMLA:專為英偉達(dá)Hopper架構(gòu)GPU(如H800/H100)優(yōu)化的高效MLA解碼內(nèi)核,旨在顯著提升AI的加速能力,特別是在處理長(zhǎng)短句子并行任務(wù)時(shí)能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整計(jì)算資源分配,避免算力浪費(fèi)。

2. 技術(shù)特點(diǎn):

● DeepEP:具備高效的全員通信能力,支持NVLink與RDMA技術(shù),提供高吞吐量的訓(xùn)練預(yù)填充內(nèi)核以及低延遲的推理解碼內(nèi)核。原生支持FP8調(diào)度,靈活的GPU資源管理能力使得計(jì)算和通信可以重疊進(jìn)行。

● FlashMLA:專為高性能顯卡設(shè)計(jì),能夠充分挖掘顯卡性能潛力,被視為AI加速的“渦輪增壓器”。

3. 硬件兼容性:

● DeepEP:具有更廣泛的硬件兼容性,不受特定GPU架構(gòu)的限制。

● FlashMLA:目前僅適配Hopper架構(gòu)GPU,國(guó)產(chǎn)GPU的兼容性尚待驗(yàn)證。

二、外媒熱議

DeepSeek的這兩枚開源王炸在國(guó)際上引起了廣泛關(guān)注。外媒對(duì)DeepSeek的評(píng)價(jià)普遍較高,認(rèn)為其打破了人們對(duì)人工智能研發(fā)需要“高投入、長(zhǎng)周期”的傳統(tǒng)認(rèn)知,提供了低成本、高效能的解決方案。同時(shí),DeepSeek的開源策略也被視為一種促進(jìn)全球科技進(jìn)步的積極舉措。

具體來說,外媒對(duì)DeepEP和FlashMLA的關(guān)注點(diǎn)有所不同。對(duì)于DeepEP,外媒主要關(guān)注其在優(yōu)化GPU通信效率、提升AI模型訓(xùn)練與推理效率方面的潛力。而對(duì)于FlashMLA,外媒則更側(cè)重于其在提升AI加速能力、挖掘顯卡性能潛力方面的表現(xiàn)。

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綜上所述,DeepSeek的第二枚開源王炸DeepEP與第一枚FlashMLA在功能定位、技術(shù)特點(diǎn)、硬件兼容性和開源時(shí)間等方面存在顯著差異。外媒對(duì)這兩者的評(píng)價(jià)普遍積極,認(rèn)為它們?yōu)槿斯ぶ悄茴I(lǐng)域帶來了新的突破和進(jìn)步。

審核編輯 黃宇

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