近日，今日頭條在一場(chǎng)分享交流會(huì)上首次公開了它的核心算法。而基于算法的精準(zhǔn)推薦，每天有超過2000萬用戶在今日頭條上閱讀自己感興趣的文章，這一度使得編輯記者們感受到一絲絲恐慌——機(jī)器真的要代替人類？

其實(shí)自2016年谷歌的人工智能程序AlphaGo 擊敗韓國(guó)圍棋大師李世石起就揭開了人機(jī)大戰(zhàn)序的序幕，2017年12月7日，谷歌DeepMind又調(diào)教出一個(gè)AlphaZero 程序，它在8個(gè)小時(shí)內(nèi)就自學(xué)成才征服圍棋、國(guó)際象棋和日本將棋，為此戰(zhàn)役再下一城。那么人類到底會(huì)不會(huì)被AI取代？本文暫不對(duì)此進(jìn)行探討，一盤棋局而已，所知有限，不過可以肯定的是，算法已經(jīng)顯露了它的鋒芒，并且進(jìn)入到我們的生活中，甚至已經(jīng)開始改變著世界。

算法帶來的顛覆就發(fā)生在我們身邊：

我們的出行

滴滴打車不擁有出租車，而是使用算法來連接司機(jī)和乘客。

我們的訂餐

大眾點(diǎn)評(píng)和美團(tuán)戰(zhàn)略合作后的新美大自己并不生產(chǎn)食物，而是使用算法連接了商家和客戶和物流，將食物直接“投遞”到手中。

我們的購物

全球第二大零售商阿里巴巴沒有庫存，而是使用算法來幫助他人銷售和購買產(chǎn)品。

像滴滴打車，新美大和阿里巴巴這樣的公司清楚地表明，智能算法會(huì)顛覆整個(gè)行業(yè)。但是，這種改變才剛剛開始，未來十年將有可能看到所有行業(yè)都受到算法的影響。Gartner把這一趨勢(shì)稱為“算法業(yè)務(wù)”，它將從根本上改變我們做生意的方式。

算法定義行動(dòng)：

更快做出更明智的決策，并且降低風(fēng)險(xiǎn)

Gartner的高級(jí)副總裁Peter Sondergaard提出“算法定義行動(dòng)”，到2020年，智能產(chǎn)品以及相關(guān)機(jī)構(gòu)將促進(jìn)40％的人與數(shù)據(jù)的交互。

算法業(yè)務(wù)并不新鮮，但是我們現(xiàn)在為什么還是總會(huì)提到它？

從有 “大數(shù)據(jù)” 這個(gè)詞開始，很多地方都提到：大數(shù)據(jù)是 21 世紀(jì)的石油。的確如此，但根據(jù) Gartner 最新發(fā)表的文章分析，數(shù)據(jù)本身而言是無含義的，數(shù)據(jù)本身并沒有做任何事情，除非你知道如何使用它。

可以想想以下的場(chǎng)景：

在網(wǎng)絡(luò)零售領(lǐng)域——推薦引擎利用算法，根據(jù)顧客過去的購買記錄、瀏覽“類似”顧客的行為來精準(zhǔn)推薦產(chǎn)品

在醫(yī)療領(lǐng)域——醫(yī)務(wù)人員正在利用診斷算法來支持疾病診療，為病人提供第二診療意見，并查看患者過往的藥物過敏史

在交通物流領(lǐng)域——算法分析數(shù)據(jù)，應(yīng)用與零配件管理及采購系統(tǒng)以確保在工程故障檢測(cè)之前，所需配件準(zhǔn)備已經(jīng)就緒

以上每種情況下，算法都不僅僅在做數(shù)字運(yùn)算：它們能夠直接支持某些角色（在以上案例中分別是顧客、醫(yī)務(wù)人員和庫存經(jīng)理）。人們據(jù)此能夠更快做出更明智的決策，并且降低了風(fēng)險(xiǎn)。

算法構(gòu)筑未來：

結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景找到最合適的算法

Q

那么，為何企業(yè)沒有通過推進(jìn)更多算法來提升業(yè)績(jī)？

答案往往就是：企業(yè)只是利用數(shù)據(jù)分析來輔助報(bào)告，多用于活動(dòng)后的數(shù)據(jù)反饋，比如說上個(gè)月的銷售或客戶服務(wù)數(shù)據(jù)可能很有趣，但只是 “馬后炮”而已。

企業(yè)要想獲得能夠助力業(yè)務(wù)的洞察，就必須按需、及時(shí)提供這些數(shù)據(jù)。然而，同樣重要的是，數(shù)據(jù)必須融入到企業(yè)架構(gòu)和流程中，完善架構(gòu)和流程，能夠有效利用數(shù)據(jù)。

算法世界猶如一個(gè)浩瀚的星空，沒有邊際。沒有一個(gè)算法是通用的，每個(gè)具體問題就需要一個(gè)算法，如何結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景找到最合適的算法，這對(duì)企業(yè)來說是一大挑戰(zhàn)。

因此，算法業(yè)務(wù)涉及算法與賦能業(yè)務(wù)之間的直接聯(lián)系。這并不是你能從供應(yīng)商那里買到的東西，而是需要在公司內(nèi)部開發(fā)。這就是為何英特爾作為一家擁有分析技術(shù)的公司，花很多時(shí)間幫助客戶了解它們的分析能力，增加業(yè)務(wù)與技術(shù)團(tuán)隊(duì)之間的互動(dòng)，以便他們能夠?qū)崿F(xiàn)自己的分析目標(biāo)，同時(shí)，英特爾也在通過底層產(chǎn)品創(chuàng)新，致力于為行業(yè)用戶提供領(lǐng)先的產(chǎn)品和解決方案，積極應(yīng)對(duì)和解決數(shù)據(jù)帶來的各種挑戰(zhàn)，使其潛力充分釋放，讓數(shù)據(jù)去真正推動(dòng)業(yè)務(wù)洞察，帶來效益的提升。作為數(shù)字信息行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，英特爾正在以技術(shù)賦能者的身份去成就更多的公司，并始終致力于同行業(yè)用戶共同創(chuàng)新。

算法業(yè)務(wù)“帝國(guó)”非一日可建，而是需要全公司自上而下的思維轉(zhuǎn)變。有趣的是，這種思維轉(zhuǎn)變并不一定很難，因?yàn)槲覀冏鳛橄M(fèi)者都已經(jīng)習(xí)慣、甚至期待算法在我們的生活中幫助我們。英特爾將會(huì)持續(xù)推動(dòng)從邊緣到數(shù)據(jù)中心和云的技術(shù)創(chuàng)新，以幫助企業(yè)在數(shù)據(jù)時(shí)代蓬勃發(fā)展。