又到年底了，伴隨著回顧與總結(jié)，總有一些不滿涌上心頭，換工作、調(diào)方向、轉(zhuǎn)行的念頭又開(kāi)始蠢蠢欲動(dòng)，作為工程師/準(zhǔn)工程師，雖說(shuō)干的是技術(shù)活，但只顧埋頭腳踏實(shí)地，似乎還缺了點(diǎn)啥，有時(shí)候也該抬起頭，環(huán)顧一下，至少要保證自己前行的道路不太偏差。

為此，小編搜集了一些行業(yè)大佬們關(guān)于未來(lái)熱門(mén)技術(shù)發(fā)展的預(yù)判，或許從這些發(fā)展趨勢(shì)中能找到一些努力的方向。

是德科技首席技術(shù)官Jay Alexander給出其對(duì)2018年主要技術(shù)趨勢(shì)的預(yù)判：

（是德科技算得上是電子測(cè)量業(yè)老大哥了吧，要想把人家新產(chǎn)品新技術(shù)測(cè)得準(zhǔn)，自家必須技術(shù)過(guò)硬，so,這個(gè)趨勢(shì)預(yù)判值得推薦！）

區(qū)塊鏈壯大—— 區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N為比特幣等加密數(shù)字貨幣提供支持的技術(shù)，它正蓄勢(shì)待發(fā)，在各種應(yīng)用中被廣泛采用，并因其固有安全性而使這些應(yīng)用大為受益?；趨^(qū)塊鏈的智能安全合約將在各個(gè)行業(yè)（從金融、房地產(chǎn)到教育和醫(yī)療）出現(xiàn)。即便是成熟的行業(yè)都可能開(kāi)始采用這種技術(shù)經(jīng)過(guò)許可或?qū)Ｓ械淖凅w，用來(lái)驗(yàn)證是否遵從國(guó)際流程標(biāo)準(zhǔn)。

軟件真正無(wú)處不在—— 虛擬化技術(shù)推動(dòng)了大規(guī)模聯(lián)網(wǎng)計(jì)算的變革，使得云基礎(chǔ)架構(gòu)快速興起，這些云基礎(chǔ)架構(gòu)從根本上改變了實(shí)現(xiàn)價(jià)值的方式。隨著這種趨勢(shì)在聯(lián)網(wǎng)計(jì)算環(huán)境中快速普及，這一概念將普遍應(yīng)用到電子系統(tǒng)中，從而在應(yīng)用性能和價(jià)值方面取得新突破。傳統(tǒng)方式將解體并以新方式重構(gòu)，優(yōu)化高性能自定義軟件的組合與軟件的靈活性。

CMOS 可幫助實(shí)現(xiàn)毫米波寬帶連續(xù)譜的商業(yè)化—— 隨著經(jīng)濟(jì)高效的 CMOS 推動(dòng)頻率提高，毫米波寬帶連續(xù)譜將有望在消費(fèi)類應(yīng)用（從5G 到無(wú)人駕駛）中普遍應(yīng)用。傳統(tǒng)的用于政府安全通信研發(fā)技術(shù)將出現(xiàn)在各種商業(yè)應(yīng)用中，開(kāi)辟“新”帶寬天地。

混合光子集成電路快速擴(kuò)展，助力高速通信和計(jì)算應(yīng)用—— 數(shù)據(jù)中心中涉及傳統(tǒng)電子/光學(xué)數(shù)據(jù)傳輸接口的要求在實(shí)際應(yīng)用中很快將遭遇功耗瓶頸。要以經(jīng)濟(jì)的方式在未來(lái)數(shù)據(jù)中心交換機(jī)中實(shí)現(xiàn)超過(guò) 25.6 Tbps 傳輸速率，新封裝技術(shù)將興起，促進(jìn)各種光子和開(kāi)關(guān)電路的集成。雖然這種技術(shù)到 2020 年才能獲得普遍商業(yè)化應(yīng)用，但預(yù)計(jì)在 2018 年，這一領(lǐng)域的研發(fā)力度將大大增強(qiáng)。

商業(yè)化太空—— 私有企業(yè)將迅速改變?nèi)祟愄剿骱屠锰盏姆绞健Ｔ谶^(guò)去，中央政府資助、擁有和控制衛(wèi)星并掌控空間利用方式。盡管存在一些大的技術(shù)難題，按照商業(yè)規(guī)則行事的公司將推動(dòng)宇宙飛船和商業(yè)衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的積極啟動(dòng)和運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)從實(shí)時(shí)實(shí)時(shí)天氣影響、無(wú)處不在的全球互聯(lián)網(wǎng)接入到太空旅行和行星礦業(yè)等各種新應(yīng)用。

薛定諤的貓定律將得到印證—— 安全長(zhǎng)距離通信領(lǐng)域?qū)⑷〉弥卮蟪晒?。利用量子力學(xué)中所描述的物理現(xiàn)象將從理論上實(shí)現(xiàn)安全的長(zhǎng)距離通信。量子通信使得篡改或竊聽(tīng)?zhēng)缀鯚o(wú)處著手。如有任何人試圖攔截或修改此類通信，系統(tǒng)將會(huì)向發(fā)送者和目標(biāo)收件人發(fā)送這種安全威脅的通知。

AR/VR 的應(yīng)用將超越游戲行業(yè)—— 開(kāi)發(fā)套件將普及，將出現(xiàn)游戲行業(yè)之外的新應(yīng)用。由于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)將大幅提高復(fù)雜環(huán)境中的通信，尤其是原本需要人為介入的場(chǎng)合；穩(wěn)健的生態(tài)系統(tǒng)將圍繞制造、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)和支持以及培訓(xùn)而開(kāi)發(fā)。

無(wú)人駕駛的時(shí)代到來(lái)，但不乏挑戰(zhàn)—— 在無(wú)人駕駛汽車(chē)的開(kāi)發(fā)方面取得重大進(jìn)展，但該行業(yè)不光要解決技術(shù)挑戰(zhàn)，還要消除諸如監(jiān)管問(wèn)題（燃料、安全性、通信、保險(xiǎn)和法務(wù)）等實(shí)際影響。在自主汽車(chē)普遍應(yīng)用之前，有一些道德挑戰(zhàn)需要解決，比如具有保險(xiǎn)和法務(wù)方面影響的事故責(zé)任。機(jī)器在駕駛時(shí)，您如何分派責(zé)任呢？該行業(yè)需要相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)來(lái)應(yīng)對(duì)這些問(wèn)題。

電動(dòng)車(chē)的采用—— 傳動(dòng)系統(tǒng)、控制系統(tǒng)和電池技術(shù)方面的進(jìn)步使得電動(dòng)汽車(chē)行駛里程更為接近傳統(tǒng)的內(nèi)燃機(jī)汽車(chē)。電動(dòng)車(chē)的采用將超出預(yù)期，導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)更為激烈，并且推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和促使成本降低。在這種良性循環(huán)的影響下，寬禁帶半導(dǎo)體技術(shù)（比如，GaN（氮化鎵）、SiC（碳化硅））的投資將在外形和能效方面實(shí)現(xiàn)突破，進(jìn)一步加快這一趨勢(shì)。

NI公司在《2018 NI趨勢(shì)展望報(bào)告》中探討了五大主題的發(fā)展趨勢(shì)：

（雖然不大，但絕對(duì)是一個(gè)技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型公司，NI每年都會(huì)推出趨勢(shì)展望，值得一看）

機(jī)器學(xué)習(xí)讓數(shù)據(jù)為您工作—— 智能系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)并依賴于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量的不斷增加加劇了對(duì)大模擬數(shù)據(jù)(Big Analog Data)的挑戰(zhàn)。

機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)在模式識(shí)別（pattern recognition）相關(guān)的某些領(lǐng)域取得了顯著的成果，但是該技術(shù)正在對(duì)企業(yè)產(chǎn)生更大、更長(zhǎng)遠(yuǎn)的影響，需要相關(guān)行業(yè)提出更廣泛的見(jiàn)解以及提高效率。 消費(fèi)者領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用浪潮將滲透到工業(yè)中，這將幫助工程師和管理人員通過(guò)自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析改進(jìn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。 除了推動(dòng)創(chuàng)新，機(jī)器學(xué)習(xí)還帶來(lái)了直接即時(shí)的業(yè)務(wù)改進(jìn)，例如正常運(yùn)行時(shí)間延長(zhǎng)、生產(chǎn)成本降低以及工程開(kāi)發(fā)效率提高。

5G將顛覆測(cè)試過(guò)程—— 5G創(chuàng)新不止于設(shè)計(jì)。 測(cè)試和測(cè)量解決方案將成為產(chǎn)品商業(yè)化周期中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，但是5G需要的測(cè)試方法與之前的無(wú)線技術(shù)截然不同。

5G采用了大規(guī)模MIMO和毫米波等新技術(shù)。 兩種技術(shù)都使用多天線和波束成形技術(shù)，這與目前和以往的無(wú)線架構(gòu)有很大的不同。 5G還包括新的無(wú)線控制機(jī)制，通過(guò)將控制與數(shù)據(jù)分割開(kāi)來(lái)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)切片的概念，使服務(wù)擴(kuò)展到單個(gè)用戶設(shè)備。另外，5G標(biāo)準(zhǔn)比3G和4G標(biāo)準(zhǔn)要復(fù)雜得多。

5G將變革我們的網(wǎng)絡(luò)，所以行業(yè)必須改變這些系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和測(cè)試方式。 對(duì)于算法設(shè)計(jì)，如果要從概念過(guò)渡到生產(chǎn)，只是對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行建模而沒(méi)有進(jìn)行真實(shí)的驗(yàn)證是不夠的。 而對(duì)于測(cè)試來(lái)說(shuō)，僅針對(duì)單個(gè)組件的傳統(tǒng)方法將無(wú)法解釋對(duì)系統(tǒng)的整體影響。

IIoT的3大準(zhǔn)則—— 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)中智能設(shè)備和互聯(lián)設(shè)備的數(shù)量快速增加，為提高性能和降低成本提供了巨大的機(jī)會(huì)，但一個(gè)被忽視的挑戰(zhàn)是如何高效地管理這些分布式系統(tǒng)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）已經(jīng)從概念和試點(diǎn)項(xiàng)目迅速演變?yōu)榇笠?guī)模的廠級(jí)部署，并取得了豐碩的成果。如果無(wú)法跟上IIoT創(chuàng)新的步伐，不僅可能丟失市場(chǎng)份額，而且會(huì)消耗許多不必要的成本。事實(shí)上，據(jù)埃森哲2017年3月的《Connected Business Transformation》報(bào)告指出：“95%的商業(yè)領(lǐng)袖期望他們的公司在未來(lái)三年內(nèi)使用IIoT?！?/p>

結(jié)合目前的邊緣節(jié)點(diǎn)硬件和數(shù)據(jù)分析軟件，通過(guò)小型IIoT試點(diǎn)實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)和智能機(jī)器互聯(lián)控制所獲得的商業(yè)優(yōu)勢(shì)是顯而易見(jiàn)的。現(xiàn)有的技術(shù)已經(jīng)完全可以容納更大規(guī)模的工業(yè)互聯(lián)系統(tǒng)，但同時(shí)也帶來(lái)了更大的工業(yè)數(shù)據(jù)智能管理挑戰(zhàn)。而現(xiàn)在，最受關(guān)注的技術(shù)熱點(diǎn)和挑戰(zhàn)是：如何擴(kuò)展和管理大型IIoT部署，包括遠(yuǎn)程系統(tǒng)管理、軟件配置管理和數(shù)據(jù)管理。

電氣化的影響—— 汽車(chē)電氣化趨勢(shì)不只是全球從內(nèi)燃機(jī)汽車(chē)和混合動(dòng)力汽車(chē)向全電動(dòng)汽車(chē)的轉(zhuǎn)變。 除了車(chē)輛本身日益復(fù)雜的影響，我們還需要考慮對(duì)支持基礎(chǔ)設(shè)施提出的新要求。

在全球范圍內(nèi)，政府正在推行新的指令，這些指令將導(dǎo)致內(nèi)燃機(jī)逐漸消失。 中國(guó)率先規(guī)定在2018年之前上路的新車(chē)輛中，必須有8％是“新能源”或零排放車(chē)輛，這是很大的挑戰(zhàn)，因?yàn)槟壳斑@一比例僅為2％至3％。 類似的限制內(nèi)燃機(jī)未來(lái)發(fā)展的政府法規(guī)已經(jīng)遍及全球，與此同時(shí)，混合動(dòng)力汽車(chē)和全電動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的重要性和發(fā)展也不容忽視。從內(nèi)燃機(jī)到混合動(dòng)力以及全電動(dòng)汽車(chē)的轉(zhuǎn)變只是車(chē)輛電力電子系統(tǒng)中變化最顯著的一部分。 電氣化對(duì)車(chē)輛子系統(tǒng)也同樣很重要。

打破摩爾定律—— 盡管最近關(guān)于摩爾定律消亡的言論很多，實(shí)際情況與摩爾定律也有所偏差，但數(shù)十年的創(chuàng)新基本上還是一直遵循著摩爾定律。

雖然經(jīng)過(guò)了五十多年的反復(fù)驗(yàn)證，這一定律現(xiàn)在再次面臨挑戰(zhàn)，但請(qǐng)不要對(duì)半導(dǎo)體和電子市場(chǎng)的前景悲觀失望。盡管有一些微小的偏差，但半導(dǎo)體處理技術(shù)的發(fā)展數(shù)十年來(lái)一直遵循這一定律。 這種“無(wú)限制”的體積縮小（scaling）可允許復(fù)用類似的架構(gòu)設(shè)計(jì)，為半導(dǎo)體技術(shù)的發(fā)展提供更低的成本、更低的功耗以及更快的處理速度。 而這種“無(wú)限制”的體積縮小的終結(jié)是否意味著計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步即將走到盡頭？ 盡管這一威脅嚴(yán)重到足以讓DARPA增加資金投入到后摩爾定律世界的研究，但科學(xué)家和工程師一直以來(lái)都在不斷地克服縮小體積芯片過(guò)程中的障礙，而純粹針對(duì)半導(dǎo)體芯片體積縮小的一些創(chuàng)新替代方案則描繪了一個(gè)明朗有趣的未來(lái)。 利用第三維度(3D IC和SiP)以及新型計(jì)算架構(gòu)，或許可以帶來(lái)新的轉(zhuǎn)折。

Gartner發(fā)布的2018首要戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)：

（作為全球有名的IT研究與顧問(wèn)咨詢公司，閱司無(wú)數(shù)的Gartner的報(bào)告應(yīng)該有些分量吧）

Gartner近日公布了將在2018年對(duì)大部分企業(yè)機(jī)構(gòu)產(chǎn)生顯著影響的首要戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)，包括人工智能基礎(chǔ)、智能應(yīng)用與分析、智能物件、數(shù)字孿生、從云到邊緣、會(huì)話式平臺(tái)、沉浸式體驗(yàn)、區(qū)塊鏈、事件驅(qū)動(dòng)、持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任等。

前三個(gè)戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)探討了人工智能（AI）與機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning）將如何滲透至幾乎任意領(lǐng)域，并代表著未來(lái)五年內(nèi)技術(shù)提供商的一個(gè)主戰(zhàn)場(chǎng)。隨后的四個(gè)趨勢(shì)集中于混合數(shù)字與物理世界，以打造一個(gè)沉浸式、數(shù)字增強(qiáng)型環(huán)境。最后三個(gè)趨勢(shì)則指的是利用不斷擴(kuò)大的人員與商業(yè)規(guī)模以及設(shè)備、內(nèi)容、服務(wù)之間的連接，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化業(yè)務(wù)成果。

人工智能基礎(chǔ)

至少到2020年之前，創(chuàng)建能夠自我學(xué)習(xí)、調(diào)整并有望自主行動(dòng)的系統(tǒng)都是技術(shù)提供商的一個(gè)重要戰(zhàn)場(chǎng)。直到2025年，利用人工智能助力決策、重塑商業(yè)模式與生態(tài)系統(tǒng)、重建客戶體驗(yàn)的能力都將是數(shù)字化計(jì)劃取得成功的關(guān)鍵推動(dòng)力。

Cearley先生認(rèn)為：“人工智能技術(shù)正在快速演化，各企業(yè)機(jī)構(gòu)必須對(duì)技能、流程與工具投入巨資，以便成功利用這些技術(shù)構(gòu)建人工智能增強(qiáng)型系統(tǒng)。投資領(lǐng)域可能包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、集成、算法、選擇訓(xùn)練方法和建模。數(shù)據(jù)科學(xué)家、開(kāi)發(fā)人員與業(yè)務(wù)流程所有者等多方支持者將需要一起工作?！?/p>

智能應(yīng)用與分析

在今后幾年里，幾乎任一應(yīng)用與服務(wù)都將采用一定程度的人工智能。其中某些應(yīng)用將成為真正的智能應(yīng)用，若無(wú)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)，這些應(yīng)用程序?qū)o(wú)法存在。其他一些則將潛在利用人工智能，從幕后提供智能。智能應(yīng)用在人類與系統(tǒng)之間搭起了一個(gè)全新智能中間層，有望改變工作的本質(zhì)以及工作場(chǎng)所的結(jié)構(gòu)。

Cearley先生表示：“在探索智能應(yīng)用時(shí)應(yīng)將其作為增強(qiáng)人類活動(dòng)的一種方式，而非簡(jiǎn)單地替代人類。增強(qiáng)分析是一個(gè)格外具有戰(zhàn)略意義的、逐漸發(fā)展的領(lǐng)域。它面向廣泛的商業(yè)用戶、運(yùn)營(yíng)工作者和民間數(shù)據(jù)科學(xué)家（citizen data scientist），利用機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、洞察發(fā)現(xiàn)與洞察分享。”

在廣大軟件與服務(wù)市場(chǎng)內(nèi)，人工智能已成為下一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，包括企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）的各個(gè)方面。套裝軟件與服務(wù)提供商應(yīng)表明將如何通過(guò)高級(jí)分析、智能流程和先進(jìn)的用戶體驗(yàn)等形式通過(guò)人工智能為新版本增加商業(yè)價(jià)值。

智能物件

智能物件是指摒棄嚴(yán)密的編程模型，轉(zhuǎn)而利用人工智能實(shí)現(xiàn)高級(jí)行為并更加自然地與周?chē)h(huán)境及人類進(jìn)行互動(dòng)的實(shí)物。人工智能正在大力推動(dòng)全新智能物件（如：自動(dòng)駕駛車(chē)輛、機(jī)器人與無(wú)人機(jī)）的進(jìn)步并為許多既有物件（例如與消費(fèi)者及工業(yè)系統(tǒng)相連接的物聯(lián)網(wǎng)）帶來(lái)更強(qiáng)功能。

Cearley先生認(rèn)為：“目前，用于受控環(huán)境（例如耕作與采礦）下的自動(dòng)駕駛汽車(chē)（automobile vehicles）是智能物件快速成長(zhǎng)的一個(gè)領(lǐng)域。到2022年，我們可能將親眼目睹自動(dòng)駕駛汽車(chē)在有限、可控且明確定義的道路上行駛的實(shí)例。不過(guò)，駕駛員可能是自動(dòng)駕駛汽車(chē)的普及的一個(gè)必要條件，以防發(fā)生意外技術(shù)故障。至少在未來(lái)五年內(nèi)，我們預(yù)測(cè)需要駕駛員的半自動(dòng)汽車(chē)將占主導(dǎo)地位。在此期間，制造商將更加嚴(yán)格地測(cè)試技術(shù)，同時(shí)法律法規(guī)問(wèn)題以及文化接受度等非技術(shù)性問(wèn)題也將得到解決?！?/p>

數(shù)字孿生

數(shù)字孿生是指以數(shù)字化方式再現(xiàn)真實(shí)的實(shí)體或系統(tǒng)。在今后三至五年內(nèi)，物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目背景下的數(shù)字孿生尤其前途光明，并于當(dāng)前引領(lǐng)著人們對(duì)于數(shù)字孿生的興趣。精心設(shè)計(jì)的資產(chǎn)數(shù)字孿生有望極大地改進(jìn)企業(yè)決策。這些數(shù)字孿生與其真實(shí)的對(duì)應(yīng)物相關(guān)聯(lián)，并用于了解物件或系統(tǒng)的狀態(tài)、響應(yīng)變化、改進(jìn)運(yùn)營(yíng)并提升價(jià)值。首先，各企業(yè)機(jī)構(gòu)將只是實(shí)施數(shù)字孿生，然后隨著時(shí)間的推移而不斷改進(jìn)它們，提高其收集數(shù)據(jù)、反映正確數(shù)據(jù)、應(yīng)用正確分析與規(guī)則并有效響應(yīng)商業(yè)目標(biāo)的能力。

Cearley先生表示：“久而久之，我們世界中幾乎每一方面的數(shù)字化再現(xiàn)都將與其真實(shí)對(duì)應(yīng)物動(dòng)態(tài)地聯(lián)系在一起，此外還將彼此聯(lián)系并納入基于人工智能的功能，以實(shí)現(xiàn)高級(jí)模擬、運(yùn)行與分析。城市規(guī)劃者、數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)人員、醫(yī)療保健專業(yè)人員以及工業(yè)規(guī)劃者均將受益于這一向綜合數(shù)字化孿生世界的長(zhǎng)期轉(zhuǎn)變?！?/p>

從云到邊緣

邊緣計(jì)算（Edge computing）描述了一種計(jì)算拓?fù)?，在這種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，信息處理、內(nèi)容收集與交付均在鄰近此類信息的源頭完成。連接與延遲挑戰(zhàn)、帶寬限制以及嵌入邊緣的更強(qiáng)大功能均支持分布式模式。各企業(yè)應(yīng)著手將邊緣設(shè)計(jì)模式用于基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)之中——對(duì)于擁有大量物聯(lián)網(wǎng)元素的企業(yè)尤其如此。

雖然許多人將云與邊緣視作競(jìng)爭(zhēng)方法，但云實(shí)際上是一種計(jì)算方式，在這種情況下，可彈性擴(kuò)展的技術(shù)功能以服務(wù)形式交付，且天生就無(wú)需集中模式。

Cearley先生指出：“從互補(bǔ)概念考慮時(shí)，云可作為創(chuàng)建服務(wù)導(dǎo)向型模式以及集中控制和協(xié)作結(jié)構(gòu)的一種技術(shù)方式，而邊緣則用作交付方式，從而以離散或分布式流程執(zhí)行云服務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)。”

會(huì)話式平臺(tái)

在人類與數(shù)字化世界互動(dòng)方面，會(huì)話式平臺(tái)將推動(dòng)下一個(gè)重大模式轉(zhuǎn)變。詮釋意圖的負(fù)擔(dān)從用戶交給了計(jì)算機(jī)。該平臺(tái)接收用戶的問(wèn)題或命令，然后通過(guò)執(zhí)行某些功能、展現(xiàn)某些內(nèi)容或詢問(wèn)更多輸入信息來(lái)響應(yīng)。在接下來(lái)的幾年內(nèi)，會(huì)話界面將成為用戶互動(dòng)的一個(gè)首要設(shè)計(jì)目標(biāo)，并通過(guò)專用硬件、核心操作系統(tǒng)特性、平臺(tái)及應(yīng)用來(lái)實(shí)現(xiàn)。

Cearley先生認(rèn)為：“在理解語(yǔ)言以及用戶基本意圖方面，會(huì)話式平臺(tái)已經(jīng)達(dá)到了臨界點(diǎn)，但仍有所不足。會(huì)話式平臺(tái)面臨的挑戰(zhàn)在于用戶必須以非常結(jié)構(gòu)化的方式進(jìn)行溝通，而這通常都是令人失望的體驗(yàn)。會(huì)話模型的穩(wěn)健性以及用于訪問(wèn)、調(diào)用與協(xié)調(diào)第三方服務(wù)以交付復(fù)雜結(jié)果的應(yīng)用程序接口（API）及事件模型是各類會(huì)話式平臺(tái)之間的主要區(qū)別要素?！?/p>

沉浸式體驗(yàn)

會(huì)話式界面正在改變?nèi)藗兛刂茢?shù)字世界的方式，而虛擬、增強(qiáng)和混合現(xiàn)實(shí)（virtual, augmented and mixed reality）則在改變?nèi)藗冇^察和與數(shù)字世界互動(dòng)的方式。目前，虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)尚不成熟，還處于碎片化階段。不過(guò)，人們對(duì)該領(lǐng)域的興趣非常濃厚，因而催生了視頻游戲和360度球幕視頻等諸多新奇的虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，然而這些高級(jí)娛樂(lè)應(yīng)用目前能產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值微乎其微。為了推動(dòng)實(shí)現(xiàn)真正有形的商業(yè)效益，各企業(yè)必須審視特定的虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的真實(shí)場(chǎng)景，以提高員工的工作效率，同時(shí)優(yōu)化設(shè)計(jì)、培訓(xùn)和可視化過(guò)程。

作為一種融合并拓展了虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)功能的沉浸式體驗(yàn)類型，混合現(xiàn)實(shí)應(yīng)運(yùn)而生。作為一種特別的沉浸式體驗(yàn)，這種技術(shù)十分引人注意，因?yàn)樗鼉?yōu)化了界面以更好匹配人們觀察并與世界互動(dòng)的方式?；旌犀F(xiàn)實(shí)跨度極大，包括用于增強(qiáng)或虛擬現(xiàn)實(shí)的頭盔式顯示器以及智能手機(jī)、基于平板的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和環(huán)境傳感器的應(yīng)用等?；旌犀F(xiàn)實(shí)代表了人們觀察并與數(shù)字世界互動(dòng)的范圍。

區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈正在從數(shù)字貨幣基礎(chǔ)架構(gòu)向數(shù)字化平臺(tái)轉(zhuǎn)變。區(qū)塊鏈技術(shù)與現(xiàn)有的集中式交易和記錄機(jī)制截然不同，可作為已有企業(yè)和初創(chuàng)公司發(fā)展顛覆式數(shù)字化業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)。雖然有關(guān)區(qū)塊鏈的宣傳都集中于金融服務(wù)行業(yè)，但區(qū)塊鏈在其它一些領(lǐng)域也有潛在的應(yīng)用前景，比如政府部門(mén)、醫(yī)療保健、制造業(yè)、媒體發(fā)布、身份識(shí)別、所有權(quán)登記服務(wù)和供應(yīng)鏈等。雖然區(qū)塊鏈前景可觀且無(wú)疑會(huì)帶來(lái)顛覆式影響，但是對(duì)區(qū)塊鏈的展望勝過(guò)區(qū)塊鏈的現(xiàn)實(shí)，而且許多相關(guān)技術(shù)在未來(lái)兩到三年內(nèi)難以成熟。

事件驅(qū)動(dòng)

數(shù)字化業(yè)務(wù)的核心圍繞以下理念，即：企業(yè)總是保持高度敏感，隨時(shí)準(zhǔn)備探索利用全新的數(shù)字化業(yè)務(wù)時(shí)刻。業(yè)務(wù)事件可以是數(shù)字表達(dá)的任何事物，反映出明顯的新?tīng)顟B(tài)或狀態(tài)變化，比如完成訂單或飛機(jī)著陸等。借助事件代理（event brokers）、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、內(nèi)存數(shù)據(jù)管理（in-memory data management）和人工智能，人們可以更迅速地發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)事件并進(jìn)行更加詳細(xì)的分析。不過(guò)，如果缺乏文化和領(lǐng)導(dǎo)力變革，技術(shù)本身也難以實(shí)現(xiàn)事件驅(qū)動(dòng)模式的全部?jī)r(jià)值。數(shù)字化業(yè)務(wù)促使IT領(lǐng)導(dǎo)者、規(guī)劃者和架構(gòu)者從本身需求出發(fā)去積極地采用事件思維（event thinking）。

持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任

為了確保數(shù)字化業(yè)務(wù)計(jì)劃面對(duì)高級(jí)定向攻擊時(shí)仍能有效實(shí)施，安全和風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)導(dǎo)者必須采用一種持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任評(píng)估（CARTA）方法，以實(shí)現(xiàn)基于風(fēng)險(xiǎn)和信任且?guī)в羞m應(yīng)性反應(yīng)的實(shí)時(shí)決策。安全基礎(chǔ)架構(gòu)必須在任何地方都具有自適應(yīng)性，以便更好地利用機(jī)會(huì)并管理風(fēng)險(xiǎn)，從而確保安全性能夠跟上數(shù)字化業(yè)務(wù)的速度。

作為持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任評(píng)估的一部分，各企業(yè)機(jī)構(gòu)必須克服安全團(tuán)隊(duì)和應(yīng)用團(tuán)隊(duì)之間的障礙，就像DevOps工具和流程彌合開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)之間的差別一樣。信息安全架構(gòu)師應(yīng)嘗試從多點(diǎn)協(xié)同將安全測(cè)試融入DevOps工作流程之中，在此過(guò)程中，他們必須以十分透明的方式與開(kāi)發(fā)人員合作，并且保持DevOps的團(tuán)隊(duì)合作、敏捷性和速度以及開(kāi)發(fā)環(huán)境的靈活性，從而實(shí)現(xiàn)“DevSecOps”。運(yùn)行時(shí)，持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任評(píng)估也可與誘捕技術(shù)（deception technology）等聯(lián)合應(yīng)用。虛擬化和軟件定義網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)進(jìn)步已使“自適應(yīng)蜜罐技術(shù)”（adaptive honeypot）的部署、管理和監(jiān)控變得更加容易，而后者是網(wǎng)絡(luò)誘捕的基本組成部分。