在5G和移動邊緣計算的加持之下，企業(yè)主、生產(chǎn)設施經(jīng)理和控制工程師正在體驗到，將傳統(tǒng)手動流程升級為自動化、高效的技術解決方案所帶來的好處。

隨著制造商開始意識到如何利用技術和適應數(shù)據(jù)驅動的系統(tǒng)將成為其在競爭中保持領先的關鍵，在5G的幫助下，大規(guī)模的轉型有望在未來幾年改變生產(chǎn)制造設施的運營方式。根據(jù)美國制造業(yè)研究所（Manufacturing Institute）最近進行的一項研究，91%的制造企業(yè)認為5G連接將對其業(yè)務的未來發(fā)展至關重要。

實現(xiàn)工廠的數(shù)字化，需要了解生產(chǎn)設施所面臨的挑戰(zhàn)。在5G和移動邊緣計算的幫助之下，企業(yè)主、生產(chǎn)制造設施經(jīng)理和控制工程師正在體驗到從傳統(tǒng)的手動過程升級為自動化、高效的技術解決方案所帶來的好處。

5G和移動邊緣計算使關鍵應用能夠在靠近工作地點（如果不在工作地點的話）的網(wǎng)絡上運行，這樣可以減少延遲時間并支持近乎實時的運營洞察，從而幫助用戶優(yōu)化數(shù)據(jù)收集和存儲以提高生產(chǎn)力。

01

實施中的5G和移動邊緣計算

當前，生產(chǎn)制造車間擁有完成日常活動所需的基本技術，但利用5G和移動邊緣計算在網(wǎng)絡邊緣處理信息，可以顯著增強這些能力，從而可以更好地控制工具，更快地做出決策，并有助于更早地發(fā)現(xiàn)問題。

例如，康寧公司的一家光纜制造廠測試了5G和移動邊緣計算是如何幫助過程控制、監(jiān)控和質量保證的。得益于5G和邊緣計算技術帶來的低延遲和高帶寬，該公司可以比以前更快地管理來自多個傳感器的數(shù)據(jù)，并及時識別工廠車間的問題。通過將計算能力轉移到網(wǎng)絡邊緣，用戶可以更好地利用工廠車間的數(shù)據(jù)，并更快地解釋數(shù)據(jù)，從而可以近乎實時地應對挑戰(zhàn)。

提高產(chǎn)量可能是一個挑戰(zhàn)，工廠無法從緩慢的流程中獲益。5G和移動邊緣計算使生產(chǎn)制造商能夠更高效地捕獲數(shù)據(jù)、處理和解釋數(shù)據(jù)，并識別以前從未發(fā)現(xiàn)的發(fā)展機會。然后，生產(chǎn)制造商可以將命令發(fā)送回相關設備，從而在工廠車間實現(xiàn)物料更高效的流動。

利用邊緣計算基礎設施上可用的數(shù)據(jù)分析，生產(chǎn)制造商可以最大限度地提高其資產(chǎn)的性能、優(yōu)化運營，最大限度地減少停機時間，并獲得端到端的可視性，從而做出更快、更明智的決策。

02

開發(fā)智能裝配線

擁有可擴展的工具使生產(chǎn)制造商可以在意想不到的環(huán)境中改變他們的行為，并提高運營效率。隨著越來越多的裝配線采用人工智能（AI）和機器學習（ML）等技術，也就更需要能夠支持和增強智能裝配線配置的網(wǎng)絡基礎設施。

具有多條生產(chǎn)線的生產(chǎn)制造廠，通常需要為裝配線的每個階段配置多個單獨的控制器。借助于5G和移動邊緣計算，生產(chǎn)制造商可在同一個虛擬位置運營獨立的智能裝配線，然后在產(chǎn)品下線時使用這種集中控制機制重新配置裝配線。

當前的控制基礎設施是一個“封閉車間”，這意味著很難調整裝配線配置，但隨著5G和移動邊緣計算的集成，這一點將發(fā)生變化。增強的網(wǎng)絡能力和靈活性，為生產(chǎn)制造商和控制工程師創(chuàng)造了更多動態(tài)代碼的可能性，使裝配過程更具可編程性，從而提高了生產(chǎn)率并徹底改變了生產(chǎn)過程。

03

提高定位精度

除了簡化流程之外，生產(chǎn)制造設施還可以實現(xiàn)更精確的生產(chǎn)和更少的中斷?，F(xiàn)在的制造商經(jīng)常受到Wi-Fi信號的干擾，尤其是在環(huán)境中具有較多金屬設備的情況下。較低的定位精度和連通性，會阻礙設施經(jīng)理和控制工程師準確跟蹤位置。這是保持運營平穩(wěn)、并確保自動移動機器人（AMR）和自動叉車等智能機械處于所需位置的必要條件。

5G和移動邊緣計算可實現(xiàn)的位置準確度，使生產(chǎn)制造商能夠檢測到叉車或機器人和工人可能發(fā)生的險情。目前，5G正在這些充滿金屬設施的室內進行環(huán)境中測試，因此設施經(jīng)理和控制工程師將能夠準確定位，并從遠程位置近乎實時地操作AI和ML工具。5G和移動邊緣計算可以接近實時的與AMR和其它ML工具進行交互并對其進行閉環(huán)控制，并在工廠內提供具有較高可靠性、安全的生產(chǎn)服務。

未來幾年內，制造業(yè)將發(fā)生革命性變化，生產(chǎn)制造商應該規(guī)劃在升級設施時，實施更好網(wǎng)絡所需的初始基礎設施。從企業(yè)所有者到設施經(jīng)理，再到生產(chǎn)工人，所有團隊成員都將看到5G和移動邊緣計算如何通過降低產(chǎn)品缺陷率、重塑裝配線過程，以及提高AI和ML系統(tǒng)的效率和位置精度，來幫助實現(xiàn)未來業(yè)務的提升和日常運營的改善。

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審核編輯 ：李倩