一.項(xiàng)目背景

為了建立客戶(hù)信息資源管理及運(yùn)營(yíng)模式，某公司希望通過(guò)客戶(hù)的基本消費(fèi)信息進(jìn)行分析，
衡量客戶(hù)價(jià)值和客戶(hù)創(chuàng)利能力，優(yōu)化客戶(hù)資源，提高營(yíng)銷(xiāo)效率，避免不必要的資源。

二.RFM理論簡(jiǎn)介

1.理論背景：精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)理論。精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)則是 4C 理論的應(yīng)用與實(shí)踐，是一種精細(xì)化、準(zhǔn)確化的營(yíng)銷(xiāo)方式?！熬奔纯蛻?hù)分類(lèi)精細(xì)度，“準(zhǔn)”即營(yíng)銷(xiāo)策略準(zhǔn)確度，精細(xì)的客戶(hù)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)加上準(zhǔn)確、可衡量的營(yíng)銷(xiāo)方法是其核心思想。因此，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)將是企業(yè)打造品牌未來(lái)的努力方向。
2.意義：RFM模型是衡量當(dāng)前用戶(hù)價(jià)值和客戶(hù)潛在價(jià)值的重要工具和手段。
3.字段解釋?zhuān)篟encency（最近一次消費(fèi)）,Frequency（消費(fèi)頻率）,Monetary（消費(fèi)金額）

三.項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)步驟

1.打開(kāi)數(shù)據(jù)源篩選字段:訂單號(hào),下單時(shí)間,客戶(hù)Id,訂單金額

2.做數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行統(tǒng)計(jì)（字段如下圖所示）

3.計(jì)算相應(yīng)RFM值以及RFM各自平均值。
R值計(jì)算：=DAYS(),F值和M值為之前統(tǒng)計(jì)的值
RFM各自值平均值計(jì)算：=AVERAGE()

4.將用戶(hù)各自RFM值與平均RFM值分別作比較，大于均值標(biāo)記為1，否則為0。
比如R值標(biāo)價(jià)：=IF(J5<$J$2,"低","高")，$J$2為所計(jì)算R均值

5.利用vlookup函數(shù)進(jìn)行打標(biāo)簽。
vlookup函數(shù)使用：=VLOOKUP(P5,$S$5:$T$12,2,0)

注：(1)vlookup函數(shù)具體細(xì)節(jié)后期會(huì)講解
    (2)在標(biāo)記前我們先把所有所有標(biāo)記利用連接符&或者concat()函數(shù)連接起來(lái)，原因是我們后期要用整體去匹配已知標(biāo)簽值

6.繪制圖形統(tǒng)計(jì)并進(jìn)行分析

    由圖中可了解到我們用戶(hù)差異性不是很大，這可能由于我們數(shù)據(jù)源比較少，沒(méi)有區(qū)分性；
 同時(shí)我們可以看到挽留用戶(hù)比較多，可以采取相應(yīng)措施進(jìn)行發(fā)展。