首先，大家需要明確一點(diǎn)，Docker容器不是虛擬機(jī)。

2014年，當(dāng)我第一次接觸Docker的時(shí)候，我把它比做一種輕量級(jí)的虛擬機(jī)。這樣做無(wú)可厚非，因?yàn)镈ocker最初的成功秘訣，正是它比虛擬機(jī)更節(jié)省內(nèi)存，啟動(dòng)更快。Docker不停地給大家宣傳，"虛擬機(jī)需要數(shù)分鐘啟動(dòng)，而Docker容器只需要50毫秒"。

然而，Docker容器并非虛擬機(jī)，我們不妨來(lái)比較一下它們。

理解虛擬機(jī)

使用虛擬機(jī)運(yùn)行多個(gè)相互隔離的應(yīng)用時(shí)，如下圖：

從下到上理解上圖：

• 基礎(chǔ)設(shè)施（Infrastructure） 。它可以是你的個(gè)人電腦，數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器，或者是云主機(jī)。
• 主操作系統(tǒng)（Host Operating System） 。你的個(gè)人電腦之上，運(yùn)行的可能是MacOS，Windows或者某個(gè)Linux發(fā)行版。
• 虛擬機(jī)管理系統(tǒng)（Hypervisor） 。利用Hypervisor，可以在主操作系統(tǒng)之上運(yùn)行多個(gè)不同的從操作系統(tǒng)。類型1的Hypervisor有支持MacOS的HyperKit，支持Windows的Hyper-V以及支持Linux的KVM。類型2的Hypervisor有VirtualBox和VMWare。
• 從操作系統(tǒng)（Guest Operating System） 。假設(shè)你需要運(yùn)行3個(gè)相互隔離的應(yīng)用，則需要使用Hypervisor啟動(dòng)3個(gè)從操作系統(tǒng)，也就是3個(gè)虛擬機(jī)。這些虛擬機(jī)都非常大，也許有700MB，這就意味著它們將占用2.1GB的磁盤空間。更糟糕的是，它們還會(huì)消耗很多CPU和內(nèi)存。
• 各種依賴 。每一個(gè)從操作系統(tǒng)都需要安裝許多依賴。如果你的的應(yīng)用需要連接PostgreSQL的話，則需要安裝libpq-dev；如果你使用Ruby的話，應(yīng)該需要安裝gems；如果使用其他編程語(yǔ)言，比如Python或者Node.js，都會(huì)需要安裝對(duì)應(yīng)的依賴庫(kù)。
• 應(yīng)用 。安裝依賴之后，就可以在各個(gè)從操作系統(tǒng)分別運(yùn)行應(yīng)用了，這樣各個(gè)應(yīng)用就是相互隔離的。

理解Docker容器

使用Docker容器運(yùn)行多個(gè)相互隔離的應(yīng)用時(shí)，如下圖：

• 主操作系統(tǒng)（Host Operating System） 。所有主流的Linux發(fā)行版都可以運(yùn)行Docker。對(duì)于MacOS和Windows，也有一些辦法"運(yùn)行"Docker。
• Docker守護(hù)進(jìn)程（Docker Daemon） 。Docker守護(hù)進(jìn)程取代了Hypervisor，它是運(yùn)行在操作系統(tǒng)之上的后臺(tái)進(jìn)程，負(fù)責(zé)管理Docker容器。
• 各種依賴 。對(duì)于Docker，應(yīng)用的所有依賴都打包在Docker鏡像中，Docker容器是基于Docker鏡像創(chuàng)建的。
• 應(yīng)用 。應(yīng)用的源代碼與它的依賴都打包在Docker鏡像中，不同的應(yīng)用需要不同的Docker鏡像。不同的應(yīng)用運(yùn)行在不同的Docker容器中，它們是相互隔離的。

對(duì)比虛擬機(jī)與Docker

Docker守護(hù)進(jìn)程可以直接與主操作系統(tǒng)進(jìn)行通信，為各個(gè)Docker容器分配資源；它還可以將容器與主操作系統(tǒng)隔離，并將各個(gè)容器互相隔離。虛擬機(jī)啟動(dòng)需要數(shù)分鐘，而Docker容器可以在數(shù)毫秒內(nèi)啟動(dòng)。由于沒(méi)有臃腫的從操作系統(tǒng)，Docker可以節(jié)省大量的磁盤空間以及其他系統(tǒng)資源。

說(shuō)了這么多Docker的優(yōu)勢(shì)，大家也沒(méi)有必要完全否定虛擬機(jī)技術(shù)，因?yàn)閮烧哂胁煌氖褂脠?chǎng)景。虛擬機(jī)更擅長(zhǎng)于徹底隔離整個(gè)運(yùn)行環(huán)境。例如，云服務(wù)提供商通常采用虛擬機(jī)技術(shù)隔離不同的用戶。而Docker通常用于隔離不同的應(yīng)用，例如前端，后端以及數(shù)據(jù)庫(kù)。

原文鏈接：https://diveintodocker.com/blog/comparing-virtual-machines-vs-docker-containers