電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李彎彎)近日，奕行智能宣布完成近2億元天使輪融資。本輪融資由和利資本、臨芯投資領(lǐng)投，廣汽資本、翼樸資本、火山石投資、武漢海微等聯(lián)合投資。

奕行智能組建了來(lái)自Socionext-索喜科技、海思、安霸、百度、博世等芯片和系統(tǒng)公司平均超過(guò)15年經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)和商務(wù)專家組成的核心團(tuán)隊(duì)，覆蓋了從自動(dòng)駕駛系統(tǒng)及芯片應(yīng)用、前后端實(shí)現(xiàn)、軟件和工具鏈等決定產(chǎn)品成功的關(guān)鍵領(lǐng)域。

該公司將在廣州、上海、北京、成都、南京和日本東京設(shè)立研發(fā)中心，旨在打造面向全球市場(chǎng)的領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛芯片公司。

當(dāng)前汽車正在加速智能化、電動(dòng)化，預(yù)計(jì)將帶來(lái)萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)機(jī)會(huì)，以計(jì)算為核心的自動(dòng)駕駛芯片是這個(gè)萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)中的核心賽道。

然而中國(guó)在該領(lǐng)域與國(guó)外企業(yè)存在差距，非常多中國(guó)系統(tǒng)廠商傾向于采用英偉達(dá)公司的芯片，另外像吉利旗下的極氪則選擇與Mobileye合作，長(zhǎng)城汽車與高通合作。

自動(dòng)駕駛芯片實(shí)際上是包含多個(gè)模塊的SoC芯片，比如CPU、GPU、DSP、NPU等，這樣不僅具有控制單元，還集成大量的計(jì)算單元，能夠支撐多任務(wù)并發(fā)及海量數(shù)據(jù)的處理。

通常來(lái)說(shuō)，自動(dòng)駕駛SoC芯片是“CPU+XPUs”的多核架構(gòu)，CPU做邏輯運(yùn)算、 整體統(tǒng)籌，XPU用于大規(guī)模并行計(jì)算。根據(jù)XPU選擇的不同，有多種路線。

比如CPU+GPU+ASIC，代表企業(yè)有英偉達(dá)、特斯拉、高通。

英偉達(dá)的Xavier芯片是以GPU為計(jì)算核心，并包含兩個(gè)ASIC模塊 Deep Learning Accelerator(DLA)和 Programmable Vision Accelerator(PVA)，用于特定的算法加速。

CPU+ASIC的代表有Mobileye EyeQ5系列、地平線征程系列。Mobileye EyeQ5主要有CPU、CVP、DLA和MA 幾個(gè)模塊，其中CVP是針對(duì)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法設(shè)計(jì)的ASIC。

地平線自主設(shè)計(jì)研發(fā)了AI專用的ASIC芯片Brain Processing Unit(BPU)。

CPU+FPGA路線的代表企業(yè)為Waymo，其計(jì)算平臺(tái)采用英特爾 Xeon CPU，搭配Altera的Arria系列FPGA。

未來(lái)算力會(huì)成為人類最重要的能源，而基于異構(gòu)計(jì)算的SoC會(huì)是未來(lái)算力芯片的發(fā)展趨勢(shì)。

相對(duì)來(lái)說(shuō)，中國(guó)目前在自動(dòng)駕駛芯片方面還有一定提升空間，尤其是中大算力自動(dòng)駕駛芯片，是目前國(guó)內(nèi)急需突破的核心領(lǐng)域，廣汽資本總經(jīng)理袁鋒談到，無(wú)論是在L2+中的行泊一體單元中，還是在L4/L5需要的大算力場(chǎng)景中，中大算力自動(dòng)駕駛芯片都有巨大市場(chǎng)需求。

而此次宣布完成天使論融資的奕行智能，其團(tuán)隊(duì)在大型計(jì)算及車規(guī)芯片有豐富經(jīng)驗(yàn)，這也該公司獲得資本看好的一個(gè)原因。期望奕行智能未來(lái)能夠在目前國(guó)內(nèi)比較薄弱的中大算力自動(dòng)駕駛芯片領(lǐng)域取得突破。

另外奕行智能創(chuàng)始人劉琿認(rèn)為，一家自動(dòng)駕駛芯片公司要成功，不在于有多么顛覆性的算法、多么強(qiáng)大的硬件指標(biāo)，或是多么大牌的單點(diǎn)核心人物，而是應(yīng)該能夠把算法和應(yīng)用以最均衡的工程方式映射成軟件和芯片，并且能夠最終把其產(chǎn)品化和商業(yè)化。歸根結(jié)底，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化和落地商用是關(guān)鍵。

原文標(biāo)題：奕行智能完成2億融資，國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛芯片急需突破

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審核編輯：湯梓紅