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機(jī)器學(xué)習(xí):數(shù)據(jù)泄漏的原因、相關(guān)實(shí)例和解決措施

如意 ? 來(lái)源:今日頭條 ? 作者:deephub ? 2020-10-08 14:29 ? 次閱讀
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您是否對(duì)優(yōu)秀或接近優(yōu)秀的模型表現(xiàn)不知所措? 你的快樂(lè)被出賣(mài)了嗎?

簡(jiǎn)而言之,當(dāng)您要預(yù)測(cè)的信息直接或間接出現(xiàn)在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中時(shí),就會(huì)發(fā)生標(biāo)簽泄漏或目標(biāo)泄漏。 它會(huì)導(dǎo)致模型夸大其泛化誤差,并極大地提高了模型的性能,但模型對(duì)于任何實(shí)際應(yīng)用都毫無(wú)用處。

數(shù)據(jù)泄漏如何發(fā)生

最簡(jiǎn)單的示例是使用標(biāo)簽本身訓(xùn)練模型。 在實(shí)踐中,在數(shù)據(jù)收集和準(zhǔn)備過(guò)程中無(wú)意中引入了目標(biāo)變量的間接表示。 觸發(fā)結(jié)果的特征和目標(biāo)變量的直接結(jié)果是在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中收集的,因此在進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析時(shí)應(yīng)手動(dòng)識(shí)別它們。

數(shù)據(jù)泄漏的主要指標(biāo)是“太好了,不能成為現(xiàn)實(shí)”模型。 由于該模型不是優(yōu)秀模型,因此在預(yù)測(cè)期間最有可能表現(xiàn)不佳。

數(shù)據(jù)泄漏不僅可以通過(guò)訓(xùn)練特征作為標(biāo)簽的間接表示來(lái)實(shí)現(xiàn)。 也可能是因?yàn)閬?lái)自驗(yàn)證或測(cè)試數(shù)據(jù)的某些信息保留在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中,或者使用了來(lái)自將來(lái)的歷史記錄。

標(biāo)簽泄漏問(wèn)題的示例

通過(guò)此人關(guān)聯(lián)銀行賬號(hào)的特征來(lái)預(yù)測(cè)是否會(huì)開(kāi)設(shè)銀行帳戶(hù)

在客戶(hù)流失預(yù)測(cè)問(wèn)題中,事實(shí)證明,無(wú)論客戶(hù)是否流失,稱(chēng)為“采訪(fǎng)者”的功能都是最好的指示。 模型表現(xiàn)不佳的原因是此“采訪(fǎng)者”是僅在客戶(hù)確認(rèn)他們打算流失之后才分配調(diào)查人員。

如何應(yīng)對(duì)標(biāo)簽泄漏

1、刪除它們或添加噪音以引入可以平滑的隨機(jī)性

2、使用交叉驗(yàn)證或確保使用驗(yàn)證集在看不見(jiàn)的實(shí)例上測(cè)試模型。

3、使用管道處理而不是縮放或變換整個(gè)數(shù)據(jù)集。 當(dāng)基于提供的整個(gè)數(shù)據(jù)集按比例縮小特征時(shí),例如使用最小-最大縮放器,然后應(yīng)用訓(xùn)練和測(cè)試分割,縮放的測(cè)試集還包含來(lái)自縮放的訓(xùn)練特征的信息,因?yàn)樽钚≈岛妥钚≈?使用了整個(gè)數(shù)據(jù)集的最大值。 因此,始終建議使用管道來(lái)防止標(biāo)簽泄漏。

4、根據(jù)保留數(shù)據(jù)測(cè)試模型并評(píng)估性能。 就基礎(chǔ)架構(gòu),時(shí)間和資源而言,這是最昂貴的方式,因?yàn)楸仨毷褂谜_的方法再次執(zhí)行整個(gè)過(guò)程。

總結(jié)

數(shù)據(jù)泄漏是最常見(jiàn)的一種錯(cuò)誤和可能發(fā)生的特性工程,使用時(shí)間序列,數(shù)據(jù)集標(biāo)簽,并巧妙地通過(guò)驗(yàn)證信息訓(xùn)練集。重要的是機(jī)器學(xué)習(xí)模型僅僅是接觸信息可用時(shí)的預(yù)測(cè)。因此,明智的做法是仔細(xì)挑選特性,在應(yīng)用轉(zhuǎn)換之前分割數(shù)據(jù),避免在驗(yàn)證集上擬合轉(zhuǎn)換,并使用管道處理。
責(zé)編AJX

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