亚洲av成人精品日韩一区,97久久久精品综合88久久,玩弄japan白嫩少妇hd,亚洲av片不卡无码久久,玩弄人妻少妇500系列

您好,歡迎來電子發(fā)燒友網! ,新用戶?[免費注冊]

您的位置:電子發(fā)燒友網>源碼下載>數值算法/人工智能>

事務數據的數據匿名方法

大?。?/span>2.23 MB 人氣: 2018-01-07 需要積分:1

   在發(fā)布同時包含關系和事務屬性的數據(簡稱為關系一事務數據)時,由于關系數據和事務數據均有可能受到鏈接攻擊,需要同時匿名這兩部分的數據.現有的數據匿名技術在匿名化關系一事務數據時會造成嚴重的數據缺損,無法保障數據可用性.針對此問題,提出了(k,l)多樣化模型,通過等價類上的,-多樣化約束和事務數據上的k匿名約束來保證用戶隱私不被泄露.在此基礎上,設計并實現了APA和PAA兩種滿足該模型的匿名算法,以不同的順序對關系一事務數據進行匿名,并提出了相應的數據缺損評估方法.實際公開數據集上的實驗結果表明,與現有的數據匿名技術相比,APA和PAA能夠在保護用戶隱私的前提下,以更低的數據缺損和更高的效率完成對關系一事務數據的匿名.

事務數據的數據匿名方法

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反對

(0) 0%

      發(fā)表評論

      用戶評論
      評價:好評中評差評

      發(fā)表評論,獲取積分! 請遵守相關規(guī)定!

      ?