低照度圖像增強(qiáng)算法
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標(biāo)簽：圖像增強(qiáng)(9980)
針對低照度圖像反轉(zhuǎn)后為與霧天圖像相似的偽霧圖，其霧的濃度由光照情況而非景深決定這一特點(diǎn)，提出一種基于物理模型的低照度圖像增強(qiáng)算法。該算法根據(jù)光照情況給出一種更加準(zhǔn)確且快速的新方法估計偽霧圖的透射率。首先，采用暗原色先驗(yàn)規(guī)律對偽霧圖的環(huán)境光值進(jìn)行估計，并基于光照情況對透射率進(jìn)行估計；然后，基于大氣散射模型還原出無霧圖像；最后，對無霧圖像反轉(zhuǎn)得到低照度圖像的增強(qiáng)結(jié)果，并對該結(jié)果進(jìn)行細(xì)節(jié)補(bǔ)償?shù)玫阶罱K的增強(qiáng)圖像。大量實(shí)驗(yàn)表明，與基于暗原色先驗(yàn)的增強(qiáng)算法、基于去霧技術(shù)的增強(qiáng)算法及帶色彩恢復(fù)的多尺度Retinex算法相比，該算法處理效率更高且效果良好，信息不會丟失，可有效提高圖像分析識別等系統(tǒng)的工作效率。
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