TOPSIS多屬性決策方法
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標(biāo)簽：TOPSIS(6516)
針對屬性值為直覺模糊數(shù)的多屬性決策問題，提出了一種基于直覺模糊云模型的TOPSIS多屬性決策方法。首先，利用直覺模糊云對備選方案的各個(gè)屬性值進(jìn)行描述，計(jì)算其數(shù)字特征——期望、熵和超熵；然后，構(gòu)造各數(shù)字特征的決策矩陣，獲得其對應(yīng)的正、負(fù)理想解；最后，計(jì)算各數(shù)字特征與正、負(fù)理想解間的距離，進(jìn)而獲得綜合貼近度，對備選方案進(jìn)行排序，獲得最優(yōu)決策結(jié)果，并通過具體數(shù)值實(shí)例驗(yàn)證方法的合理性和有效性。
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