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基于低秩投影中稀疏誤差矩陣分析的視覺跟蹤

大小:0.75 MB 人氣: 2017-11-21 需要積分:0

  單目標(biāo)跟蹤是計算機(jī)視覺的重要組成部分,其魯棒性一直受到目標(biāo)遮擋、光照變化、目標(biāo)尺度變化等因素的制約。針對這個問題,提出了基于低秩投影中稀疏誤差矩陣分析的視覺跟蹤算法。為了克服模板漂移對跟蹤的影響,采用目標(biāo)模板和候選目標(biāo)的相似性關(guān)系動態(tài)選擇目標(biāo)模板的更新方式。在粒子濾波的框架下,利用魯棒主成分分析和低秩投影原理求得候選目標(biāo)的稀疏誤差矩陣,根據(jù)稀疏誤差矩陣的邊緣信息和平滑度信息實現(xiàn)對下一幀目標(biāo)的觀測似然估計。在多個視頻序列上的實驗表明,算法具有較好的魯棒性。
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