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實例分析機(jī)器學(xué)習(xí)在酒店服務(wù)領(lǐng)域的實踐

大?。?/span>0.6 MB 人氣: 2017-10-10 需要積分:1

  在攜程技術(shù)中心推出的線上公開課程[攜程技術(shù)微分享]上,來自攜程酒店研發(fā)的BI經(jīng)理潘鵬舉,介紹了如何借助大數(shù)據(jù)和算法,通過機(jī)器學(xué)習(xí)去克服酒店服務(wù)行業(yè)挑戰(zhàn),給用戶帶來更好的服務(wù)體驗,給公司帶來效率提升,希望能對你有所啟發(fā)。

  攜程是一個在線OTA服務(wù)公司。不同于其他行業(yè),酒店OTA有一些自己的特點,比如天生限時限購、每個酒店庫存固定、跟酒店直接談合作房型等。作為第三方平臺,OTA酒店行業(yè)也面臨眾多挑戰(zhàn),比如我們無法掌握實際庫存,依賴酒店行為;有些酒店設(shè)備落后,導(dǎo)致無法系統(tǒng)直連、無法接入EBK系統(tǒng),所以管理起來比較困難。

  雖然有種種挑戰(zhàn),但我們?nèi)韵M転橛脩籼峁┝己玫念A(yù)訂體驗,酒店服務(wù)主要從好、快、準(zhǔn)三個方面來衡量。“好”的KPI包括“到店無房率”和“到店無預(yù)訂率”,“快”包括“訂單確認(rèn)時長”和“立即確認(rèn)率”,“準(zhǔn)”則包括了“信息準(zhǔn)”、“價格準(zhǔn)”、“房態(tài)準(zhǔn)”。

  目前來說,很多指標(biāo)都控制在極低的水平上。 但隨著業(yè)務(wù)量的持續(xù)增長,持續(xù)增加客服人員來維持高服務(wù)水準(zhǔn)就變得不太現(xiàn)實,因此借助于技術(shù)手段來實現(xiàn)自動化、智能化是一個很好的方向,機(jī)器學(xué)習(xí)算法在其中扮演了一個很重要的角色。

  攜程每天產(chǎn)生2億PV,10TB的數(shù)據(jù)量。但 數(shù)據(jù)大!=價值大,在實踐中我們主要會用到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包括了訂單數(shù)據(jù)、房態(tài)、房價等數(shù)據(jù),用戶行為數(shù)據(jù)包括了用戶點擊、瀏覽等數(shù)據(jù)。

  一般性數(shù)據(jù)時效性越高,數(shù)據(jù)價值越大,未來的人工智能就是基于過去和當(dāng)前的狀態(tài)來預(yù)測未來,再用預(yù)測來影響未來。打個比方,如果你只利用過去的數(shù)據(jù),比如統(tǒng)計報表、數(shù)據(jù)分析,那么你就挖到了銀礦,因為分析過去的數(shù)據(jù)只能控制未來不會犯同樣的錯誤,但若結(jié)合過去和當(dāng)下的數(shù)據(jù)預(yù)測了未來,那么可就挖到鉆石,因為可以用預(yù)測結(jié)果和實際進(jìn)行對比發(fā)現(xiàn)新的黑天鵝現(xiàn)象,從而來指導(dǎo)業(yè)務(wù)進(jìn)行轉(zhuǎn)變。

  實例分析機(jī)器學(xué)習(xí)在酒店服務(wù)領(lǐng)域的實踐

  接下來我們看看一些實踐案例,看一下機(jī)器學(xué)習(xí)算法是怎么提高業(yè)務(wù)水平的。

  一、機(jī)器學(xué)習(xí)提升用戶預(yù)訂極致體驗

  在服務(wù)指標(biāo)中,“快”體現(xiàn)了我們的服務(wù)速度,有兩個重要KPI:立即確認(rèn)和訂單確認(rèn)時長。我們有個業(yè)務(wù)邏輯叫保留房,是酒店承諾給攜程的庫存量。針對保留房我們可以立即確認(rèn)訂單給客人,確認(rèn)時長為零。針對非保留房,確認(rèn)速度比較慢,需要等酒店回復(fù)信息之后才能確認(rèn)訂單給客人,導(dǎo)致客人體驗差,當(dāng)然并不是所有的酒店都愿意和我們簽訂保留房,并且保留房有時間限制,到了入住日晚上X點以后,保留房就失效了,所以非保留房的存在,決定了“快”的服務(wù)水準(zhǔn)。針對提高非保留房的服務(wù)水準(zhǔn)是我們的一個很重要的課題。

  實例分析機(jī)器學(xué)習(xí)在酒店服務(wù)領(lǐng)域的實踐

  確認(rèn)流程簡圖

  對整個流程進(jìn)行分析,我們發(fā)現(xiàn)有兩個可以優(yōu)化的點:

  非保留房的確認(rèn)率90%+,也就是我們的推翻的訂單10%都不到,如果我們可以對非保留房里面的確認(rèn)概率高(確認(rèn)準(zhǔn)確率99%+,與保留房的確認(rèn)率持平)的訂單先確認(rèn),那么實際上非保留房的流程可以遵循保留房的流程,我們暫且叫虛擬保留房。針對怎么挑出這些確認(rèn)概率高的訂單命題,機(jī)器學(xué)習(xí)算法就起作用了;

  紅色部分“等待至X分鐘“設(shè)置的不合理,因為有些酒店在X分鐘內(nèi)是肯定不回傳的,還要硬等X分鐘,導(dǎo)致很多訂單確認(rèn)時長就白白多了X分鐘。那么針對哪些訂單是肯定不回傳,哪些是回傳的命題,機(jī)器學(xué)習(xí)算法就發(fā)揮作用了。

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